云计算、IoT和SDN为企业网带来最大的疑问

2016年和2017年的关键业务重点是悉数了解混合网络的复杂性;检测和防止DDoS;联系可以从网络分析供应运营商和业务价值的东西。受限数据中心和云拓扑以外的悉数自动化仍然是用户寻求的愿景,但是网络运营商标明他们需要更深化悉数地了解网络的功用和安全性,才能使自己的网络自立工作。


依据Kentik发布的一份新陈说,云计算的选用仍然是构成网络复杂性的最令人烦恼的要素。该查询陈说是依据参加Cisco Live 2017大会的203名IT专业人士进行的查询陈说,排名第一的是云计算,紧随其后的是IoT、SDN和网络功用虚拟化(NFV)。

该陈说闪现,即便机器学习被视为“网络处理的首要技术”,但大多数组织仍然没有准备好通过机器学习进行网络自动化。

逾越三分之一(36%)的受访者标明,云计算为其组织带来了最大的网络复杂性,仍然可以提高云计算软件和数字商业网络的运营可见性。陈说闪现,组织需要非常好地发现DDoS侵犯,三分之一(32%)的受访者标明他们正在运用DDoS检测技术。

大多数组织(70%)标明运用相同的东西栈来处理网络功用和安全性,这在一定程度上阻挠了运营功率。但是,一半以上的受访者(59%)标明,他们的组织没有运用相同的东西。

Kentik的联合创始人兼首席执行官Avi Freedman说:“咱们数十个最大的用户通知咱们,业界现在对直观的系统和新式的机器学习可以在疑问发作之前对网络状况进行监控、辨认和反响的疑问莫衷一是。Cisco Live上的最新查询结果闪现,2016年和2017年的关键业务重点是悉数了解混合网络的复杂性;检测和防止DDoS;联系可以从网络分析供应运营商和业务价值的东西。受限数据中心和云拓扑以外的悉数自动化仍然是用户寻求的愿景,但是网络运营商标明他们需要更深化悉数地了解网络的功用和安全性,才能使自己的网络自立工作。

”他标明:“实时网络流量智能化CRM是网络运营商支持其数字化转型的关键目标。”


 

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